L’attività è mirata allo sviluppo di tecniche di misura e microscopia, metodi di analisi sperimentale, strumenti modellistici e computazionali, e algoritmi di intelligenza artificiale, per applicazioni nei campi della biomedicina, delle scienze della vita e dei materiali avanzati. A tal fine, si realizzano esperimenti in vitro, ex vixo, in phantom ed in silico.

Nel campo della medicina di precisione, si studiano biomarcatori di stati patologici, tramite metodologie per la quantificazione e l’imaging su scala molecolare, cellulare e tissutale. Parallelamente, si sviluppano reti neurali per il rilevamento automatico e la segmentazione di lesioni in immagini mediche. Tali strumenti sono affiancati da modelli in silico per la generazione di trial clinici virtuali.

Nell’ambito dei materiali avanzati, si studiano nanomateriali a scopo teranostico (ipertermia, trasporto di farmaci, imaging), biomateriali per la medicina rigenerativa, materiali simulatori tissutali e sensori per la diagnostica in vitro.

Un ulteriore campo di indagine riguarda la quantificazione e l’analisi di contaminanti, tramite tecniche analitiche primarie, metodi di microscopia avanzata, digital twin e algoritmi di machine learning.