Il notevole incremento dei dati in ambito medico e il progresso nelle tecnologie digitali hanno spinto la ricerca scientifica verso lo sviluppo di nuovi strumenti diagnostici e predittivi basati sull’Intelligenza Artificiale (IA). Tuttavia, l’adozione di tali soluzioni in ambito clinico rimane a tutt’oggi limitata, a causa della ridotta interoperabilità dei dati, dell’assenza di robuste procedure di validazione, e della mancanza di strategie di adozione e linee guida armonizzate.
In tale complesso scenario, si inserisce il progetto MAIBAI, che mira a sviluppare una metodologia standardizzata e generale, per valutare l’affidabilità dell’IA nella diagnostica per immagini, garantendone allo stesso tempo l’interpretabilità. Focalizzandosi sullo screening mammografico, i modelli predittivi verranno testati su un ampio database di immagini radiografiche, al fine di individuare le strategie ottimali per la traslazione dell’IA in campo clinico.
Settori scientifici coinvolti
